美团开源LongCat-2.0万亿参数大模型 全程国产算力训练成本领先

6月30日，美团正式发布并开源新一代基础大模型LongCat-2.0。该模型采用MoE（混合专家）架构，总参数规模达1.6万亿，激活参数约480亿，原生支持100万Token超长上下文窗口。

国产算力全流程训练

LongCat-2.0的核心亮点在于全程在国产算力上完成训练和推理，峰值训练规模超过5万张国产加速器卡，这是迄今为止国产算力上完成的最大规模训练任务之一。由于算力优化和技术突破，该模型的训练推理成本低于全球其他万亿参数级别大模型。

性能表现

在性能表现上，LongCat-2.0在Claude Code的月调用量已位列全球第二，仅次于Claude Opus 4.8；在OpenRouter平台的总调用量跻身全球前三。美团已同步开源Infra框架、推理引擎和模型权重。

行业影响

美团此举标志着国产大模型在算力和成本控制上取得重大突破。LongCat-2.0的开源将为开发者提供更多选择，推动国产AI生态的繁荣发展。